Escalas de Medida
1. NOMINAL
Son variables numéricas cuyos valores representan
una categoría o identifican un grupo de pertenencia. Este tipo de variables sólo
nos permite establecer relaciones de igualdad/desigualdad entre los elementos
de la variable. La asignación de los valores se realiza en forma aleatoria por
lo que NO cuenta con un orden lógico. Un ejemplo de este tipo de variables es
el Género ya que nosotros podemos asignarle un valor a los hombres y otro
diferente a las mujeres y por más machistas o feministas que seamos no
podríamos establecer que uno es mayor que el otro.
2. ORDINALES
Son variables numéricas cuyos valores representan
una categoría o identifican un grupo de pertenencia contando con un orden
lógico. Este tipo de variables nos permite establecer relaciones de
igualdad/desigualdad y a su vez, podemos identificar si una categoría es mayor
o menor que otra. Un ejemplo de variable ordinal es el nivel de
educación, ya que se puede establecer que una persona con título de Postgrado
tiene un nivel de educación superior al de una persona con título de bachiller.
En las variables ordinales no se puede determinar la distancia entre
sus categorías, ya que no es cuantificable o medible.
3. INTERVALARES
Son variables numéricas cuyos valores representan magnitudes y
la distancia entre los números de su escala es igual. Con este tipo de variables podemos
realizar comparaciones de igualdad/desigualdad, establecer un orden dentro de
sus valores y medir la distancia existente entre cada valor de la escala. Las variables de
intervalo carecen de un cero absoluto, por lo que operaciones como la multiplicación
y la división no son realizables. Un ejemplo de este tipo de variables
es la temperatura, ya que podemos decir que la distancia entre 10 y 12 grados
es la misma que la existente entre 15 y 17 grados. Lo que no podemos establecer
es que una temperatura de 10 grados equivale a la mitad de una temperatura de
20 grados.
4. RAZÓN
Las variables de razón poseen las mismas
características de las variables de intervalo, con la diferencia que
cuentan con un cero absoluto; es decir, el valor cero (0) representa la
ausencia total de medida, por lo que se puede realizar cualquier operación Aritmética (Suma,
Resta, Multiplicación y División) y Lógica (Comparación y ordenamiento).
Este tipo de variables permiten el nivel más alto de medición. Las variables altura,
peso, distancia o el salario, son algunos ejemplos de este tipo de escala
de medida.
Debido a la similitud existente entre las escalas de
intervalo y de razón, SPSS las ha reunido en un nuevo tipo de medida exclusivo
del programa, al cual denomina Escala. Las variables de escala son
para SPSS todas aquellas variables cuyos valores representan magnitudes,
ya sea que cuenten con un cero (0) absoluto o no. Teniendo esto en cuenta
discutiremos a continuación los diferentes procedimientos estadísticos que se
pueden utilizar de acuerdo al tipo de medida de cada variable.
